Proposition de stage : Couplage interfréquentiel phase-amplitude en EEG pendant les phases présymptomatiques et symptomatiques de la SLA

! STAGE POURVU !

Télécharger le sujet de stage

Type de stage

Master 2 Neurosciences
(Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en traitement du signal ou ingénierie biomédicale)

Date ou durée du stage

6 mois, 1er semestre 2025, de février à juillet.

Contexte

La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative affectant les neurones moteurs de la moelle épinière et du cerveau. Elle se traduit par une perte progressive et irréversible de la motricité volontaire, des fonctions de la sphère oropharyngée et de la respiration. Aucun traitement curatif existe à ce jour et les patients décèdent en moyenne 2 à 5 ans après les 1ers symptômes, le plus souvent des suites de leur insuffisance respiratoire. L’atteinte cérébrale et spinale entraine des symptômes contradictoires et le phénotype clinique est très hétérogène, ce qui allonge le délai diagnostique de plusieurs mois (12 en moyenne) et contribue à des interventions inutiles.

Objectif

Dans le cadre du projet FrequALS financé par l’ANR, l’équipe NCP du LIB s’intéresse à l’analyse du couplage de fréquences des signaux EEG et l’utilité de son index quantitatif comme neuromarqueur des dysfonctionnements cérébraux ; il n’existe en effet pas d’outil clinique permettant d’évaluer ces dysfonctionnements de façon précoce dans la SLA, ce qui contribue au délai diagnostique.

Mission(s)

Le stagiaire aura pour mission d’analyser le signal EEG et d’extraire le neuromarqueur avec les outils d’analyse développés dans l’équipe. Aucun développement en informatique n’est requis. Il devra ensuite constituer la base de données et réaliser les analyses statistiques.

Compétences

  • Connaissances en neurosciences et EEG requises
  • Connaissances de base en statistiques
  • Compétences de base en informatique : suivant le profil, le stagiaire pourra utiliser une interface logicielle ergonomique ne nécessitant pas de compétences approfondies en informatique ou bien mettre en œuvre une chaîne de traitement développée sous Python.

Rémunération

Gratifications de stage (selon la réglementation en vigueur)

Contact

MARCHAND-PAUVERT Véronique,