L’équipe d’imagerie cardiovasculaire du Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB, Sorbonne Université), dans le cadre du projet EIT Health CMR-AI, recrute un(e) ingénieur(e) en développement d’applications, qui aura pour objectif : de porter les logiciels Mimosa et Aorte 4D
présentement programmés sous Matlab vers un langage de programmation compatible avec la plateforme logicielle de la société Imageens.
Le Laboratoire d’Imagerie Biomédicale recrute un-e ingénieur-e d’étude en calcul scientifique. Le LIB est un laboratoire de recherche développant des méthodes d’imagerie ultrasonore de pointe. Pour accompagner la recherche dans ce domaine, nous cherchons une personne pour assurer la mise en œuvre de techniques informatiques et de méthodes mathématiques pour la formation et le traitement d’images ultrasonores, ainsi que le traitement du signal et l’analyse des données brutes issues d’échographes de recherche.
Nous recrutons pour une durée de 1 an un ingénieur d’études (H/F) en CDD qui aura pour missions :
de mettre au point des méthodes logicielles de traitement des d’images IRM afin d’en extraire la quantité de graisse,
d’évaluer l’outil mis au point sur une base de données de plusieurs patients.
Contexte du travail
Les maladies cardio-métaboliques, qui regroupent les maladies cardiovasculaires et les maladies métaboliques (syndrome métabolique, diabète de type II et obésité), représentent une cause majeure de mortalité et de morbidité dans le monde. Elles sont, de plus, associées à un coût socio-économique considérable. Elles sont par ailleurs associées à une atteinte locale au niveau tissulaire avec une répartition anormale de la fibrose et des tissus adipeux. En effet, l’étendue et la progression de la fibrose et de la graisse sont des facteurs importants dans le traitement et le suivi des patients dans les maladies cardio-métaboliques.
L’IRM s’est imposée ces dernières années comme un outil d’imagerie non invasive de référence pour l’analyse précise de l’anatomie et de la fonction cardiaque et vasculaire. Elle permet également de quantifier de manière non-invasive et non irradiante la quantité de graisse à la fois au niveau de l’abdomen et au niveau cardiaque. L’analyse précise et reproductibles de ces données de graisse nécessite cependant la mise au point de méthodes de traitement d’images automatisées et robustes.
Compétences requises
Ce poste est dédié aux jeunes ingénieurs ne possédant pas de doctorat.
Développements informatiques & Programmation
Traitement d’images et du signal,
Segmentation
Connaissance générale des sciences de l’ingénieur
Lecture et rédaction d’articles scientifiques, esprit de synthèse