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Offre de post doctorats dans le laboratoire

Post-doctoral fellowship in cardiovascular imaging and AI

Catheter ablation (CA) is a promising treatment for atrial and ventricular cardiac arrhythmias. Electro-anatomical mapping (EAM) systems allow 3D reconstruction of cardiac chambers and display of the arrhythmia source and propagation. The main limitation of AC is the inability, without associated image integration, to show areas harboring a myocardial arrhythmogenic substrate, such as fibrosis or fatty infiltrations, which may be associated with recurrent arrhythmias. Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) and computed tomography (CT) have dramatically progressed in the identification of the arrhythmogenic substrate in the myocardial tissue. The combination of these two modalities through a transfer learning strategy may provide a reliable 3D fusion of tissular data from CT and MRI and ultimately facilitate data integration into EAM systems.

This postdoctoral project will be conducted in the Cardiovascular Imaging (iCV) team within the Laboratory of Biomedical Imaging (LIB, Sorbonne Université/Inserm/CNRS) and the Heart Institute of the Pitié-Salêtrière Hospital in Paris (APHP/Sorbonne Université).

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Post-doc (H/F) en imagerie ultrasonore cardiaque (Projet ATIP AVENIR)

Date Limite de Candidature : mercredi 8 juin 2022. Pour postuler cliquer ici.

Missions

Ce projet post doctoral de 2 ans concerne l’étude de la propagation d’ondes créées naturellement par le cœur humain pour la caractérisation tissulaire et l’évaluation de maladie cardiovasculaire. Le but est de comprendre la manière dont se propage ces ondes mécaniques ainsi que d’estimer leurs vitesses et leurs trajectoires ; et ce à travers des simulations et des expérimentations in vitro/in vivo (clinique). L’étude sera réalisée à l’aide d’un échographe de recherche et/ou clinique.

Activités

Le(La) chercheur(se) mènera en parallèle la réalisation de fantômes d’artères et de ventricules, l’acquisition de donnée à l’aide d’un échographe de recherche ainsi que le traitement des données. Dans le même temps, il(elle) cherchera à apporter des améliorations techniques, et en particulier à :
– Optimiser l’imagerie ultrasonore 3D,
– Optimiser le traitement d’image et du signal pour la détection des ondes mécaniques

Compétences

  •  Le(La) candidat(e) devra avoir des compétences dans les domaines suivants :
    • Traitement du signal et de l’image
    • Mécanique
    • Programmation Matlab/Python
  • Langues : français et anglais (écrit, oral)
  • Autonomie, capacité d’organisation et aptitude à présenter les activités dans des réunions, conférences.
  • Capacités de communication et d’argumentation, de synthèse et d’analyse critique.
  • Des facultés d’adaptation et de créativité seront un plus

Contexte de travail

Ce travail s’intègre dans un projet d’ATIP AVENIR au Laboratoire d’Imagerie Biomédicale à Paris dans l’équipe 6 OM3D. La recherche clinique s’effectuera à L’Hôpital la Pitié-Salpêtrière. Le Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB) est spécialisé dans la recherche fondamentale et appliquée de méthodes d’imagerie biomédicale morphologique, fonctionnelle et moléculaire sur le petit animal et l’homme. Les thématiques de recherche sont ciblées sur les principales priorités de santé publique du XXIe siècle : os, cancer, maladies cardiovasculaires et neurologiques.

Consulter l’annonce complète ici.

Post-doctoral research fellowship in aortic 3D/4D MRI

A research fellow appointment is available within the Cardiovascular Imaging team at Laboratory of Biomedical Imaging, which is under the umbrella of Inserm, CNRS and Sorbonne University and located in the center of Paris. The candidate will work on the EIT Health-funded CMRAI project related aiming at investigating the added value of advanced MRI image acquisition and processing in better characterizing and predicting aortic aneurysms. MRI will include high-resolution 3D angiograms and optimized 4D flow datasets, and image processing will focus on volumetric morphology quantification and the extraction of flow-based parameters to better understand hemodynamics-geometry interactions.

The applicant will work in a multidisciplinary environment interacting with researchers and radiologists, as well as with two research engineers currently hired within the CMRAI project to design an integrative and accelerated software from our previous developments in aortic MRI quantitative flow and geometry imaging, in collaboration with the Imageens spin-off.

This is a 1-year appointment potentially renewable.

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