(Stage de Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur)

Date ou durée du stage

• 6 mois (à partir de février 2019)

Contexte

Les maladies cardiovasculaires sont responsables de la moitié des décès en Europe, avec un coût estimé à 200 milliards / an. L’aorte, artère la plus large du corps humain, assure l’alimentation en sang de l’organisme et permet d’assurer un débit sanguin continu en dépit du fonctionnement pulsé du cœur. Cependant, diverses atteintes vont engendrer une modification des propriétés géométriques et mécaniques de la paroi aortique et par conséquence une réduction de la performance du système circulatoire central.

Objectif

Une méthode de segmentation semi-automatique nécessitant la délinéation de 7 repères anatomiques a été développée au sein de l’équipe iCV du LIB pour l’étude de la géométrie aortique en 3D. Cette méthode a été utilisée sur une base de données de 170 sujets (dont 60 témoins). L’objectif de ce stage est de construire un atlas d’aorte à partir des segmentations de sujets sains puis de le comparer à de nouvelles segmentations pour créer des cartes de risques indiquant les zones de l’aorte déviant de la normale.

Mission(s)

• Etude bibliographique (atlas, pathologie aortique …)
• Création de l’atlas d’aorte à partir de la base de données existante.
• Comparaison d’aorte (de sujets sains ou pathologiques) avec l’atlas et création de carte de risque.

Compétences

• Connaissances en traitement d’images
• Programmation en Matlab

Rémunération

• Gratifications de stage.

 Contacts

• Thomas Dietenbeck (thomas.dietenbeck[at]sorbonne-universite.fr)
• Nadjia Kachenoura (nadjia.kachenoura[at]inserm.fr)