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Résumé :
L’IRM, permet une imagerie dynamique et anatomo-fonctionnelle de l’aorte thoracique ainsi que de la vélocimétrie des flux sanguins y circulant dans l’ensemble du volume aortique au cours du cycle cardiaque (3D+t). Dans ce contexte, l’objectif de ce doctorat est de mettre au point des indices 3D quantitatifs, reproductibles et robustes: 1) de l’élasticité de l’aorte, et 2) de la propagation et de la désorganisation du flux sanguin aortique.
Cette thèse sera co-encadrée par l’ESME-Sudria et le LIB et sera réalisée en étroite collaboration avec les professeurs Philippe Cluzel et Alban Redheuil du service de Radiologie Cardiovasculaire de l’Institut de Cardiologie de l’Hôpital de la Pitié-Salpêtrière. Cet environnement donnera au candidat les différentes compétences requises pour mener à bien son projet doctoral mais également un accès très privilégié aux données d’imagerie.
Compétences requises :
- Connaissances en traitement d’images
- Connaissances en programmation : C++ (ITK, VTK) et/ou Matlab
- Maitrise de l’anglais souhaitée
- Connaissances en statistique et analyse de données seraient un plus
Lieu de travail :
- ESME Sudria, 38 rue Molière, 94200 Ivry-sur-Seine
- Faculté de Médecine Pierre et Marie Curie – Site Pitié-Salpêtrière, 91 Boulevard de l’Hôpital, Paris.
Encadrements :
- Nadjia Kachenoura, Chargée de recherches, HDR, Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB).
- Yasmina Chenoune, Enseignant-chercheur, ESME Sudria.
- Thomas Dietenbeck, Enseignant-chercheur, Université Pierre et Marie Curie (LIB).