Archives de catégorie : Contrats équipe ITD

Projet France Life Imaging, FLI: Investissements d’avenir

logo FLIL’equipe ITD (S. Lori BRIDAL) participe au projet d’infrastructure de recherche à grande échelle “France Life Imaging” au sein du noeud régional Paris-Centre, visant à mettre en place un réseau coordonné et harmonisé d’imagerie biomédicale en France. Ce projet a été financé pendant 5 ans. Le réseau est coordonné par l’Institut d’Imagerie Biomédicale (I²BM) du CEA.

Les apports spécifiques du LIB au sein du réseau FLI sont centrés sur un projet collaboratif pour le développement préclinique de l’élastographie transitoire, des techniques Doppler ultra-rapides et photo-acoustiques en vue d’un transfert ultérieur vers des applications cliniques. Dans le cadre de ce projet, nous mettons en œuvre et évaluons de nouveaux biomarqueurs dans les modèles de cancer murin.

Partenaires within the FLI Paris-Center Node:

Financeurs :

  • « Investissement d’Avenir » Agence Nationale pour la Recherche (Infrastructure d’avenir en Biologie Santé, ANR-11-INBS-0006

Durée :

  • 9/2012-9/2017

Multi-parametric ultrasonic monitoring of novel, non-thermal plasma therapy for improved treatment of oral cavity squamous cell carcinoma (Projet Sorbonne Université)

Le projet de Lori Bridal (ITD) et de François LEMOINE (Centre d’Immunologie et des Maladies infectieuses CIMI-Paris)  “Multi-parametric UltraSonic monitoring of novel, non-thermal Plasma therapy for improved treatment of Oral Cavity Squamous Cell Carcinoma” est soutenu par Sorbonne Universités.

Abstract  :

ProjetIUISBridalLemoineExposure to neutral ionized gas known as non-thermal plasma (NTP) is used in dermatology to treat dermal inflammation. It has demonstrated promising anti-tumor effects associated with creation of reactive oxygen species (ROS) that can modify endothelial cell proliferation and enhance apoptosis. This project applies a prototype NTP system in an orthotopic murine model for oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC). Therapeutic effect will be investigated and monitored noninvasively using multiparametric ultrasonic cartography (microvascular function, tissue stiffness and parameters of tissue microstructure). Image-based assessment of tumor modifications will be confronted with invasive reference measurements (immunological and histological markers, interstitial fluid pressure) to better understand NTP’s therapeutic effect and to validate noninvasive monitoring techniques. Preclinical results will be used to develop strategy for transfer to clinical trials for OCSCC patients – whose recruitment at Pitié-Salpêtrière hospital is one of the largest in France.

Partenaires :

  • L’équipe ITD, Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Paris
  • Service de Biothérapies et Centre d’Investigation Clinique en Biothérapies, Team « Immune Intervention and Biotherapies » Faculté de Médecine Pierre et Marie Curie et Hôpital Universitaire Pitié-Salpêtrière
  • Laboratoire de Physique des Plasmas (LPP), Ecole Polytechnique INSIS
  • Service de Radiologie Centrale, GH Pitié Salpêtrière

Financeurs :

  • Institut Universitaire d’Ingénierie en Santé (IUIS), Sorbonne Universités

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Durée :

  • Du 1/6/2014 au 31/5/2016

Classification multi-paramétrique ultrasonore pour l’évaluation de la progression tumorale (Projet FRM)

logo FRMS. Lori Bridal (équipe ITD) a obtenu un financement FRM  pour le projet (3 ans) intitulé  « Classification multi-paramétrique ultrasonore pour l’évaluation de la progression tumorale »/”Multi-parametric ultrasonic classification to evaluate tumor progression”.

Résumé du projet :

De nouvelles approches ultrasonores évaluant la microstructure, les propriétés élastiques et le flux microvasculaire sont adaptées au suivi thérapeutique du cancer mais les liens entre ces paramètres et la croissance tumorale restent mal connus. Dans un modèle murin de cancer colorectal, nous mettrons au point une classification multiparamétrique par la mise en correspondance de données multiples d’imagerie et de référence (densité microvasculaire, nécrose, pression interstitielle). Nous développerons ensuite un modèle mathématique de prédiction de la croissance tumorale ayant pour entrée les données multiparamétriques recalées. Enfin l’efficacité de ces nouveaux outils pour prédire la réponse tumorale dans des groupes de souris et sur une population de patients (métastases hépatiques de cancers colorectaux, thérapies ciblées) sera testée. Le suivi des patients avec ces cartographies associées au modèle de croissance tumorale, permettra une meilleure prise en charge thérapeutique.

classification multiparametrique

Partenaires :

  • L’équipe ITD, Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, Paris
  • Service de Radiologie Centrale, GH Pitié Salpêtrière
  • Laboratoire Imagerie Moléculaire In vivo, IMIV

Financeurs :

  • Fondation pour la Recherche Médicale

Durée :

  • 10/4/2014 au 9/4/2017