Traitement d’images médicales : approches en intelligence artificielle (T. Dietenbeck, LIB, Sorbonne Université)

Ce cours présente différentes applications des réseaux de neurones en imagerie médicale. Après quelques rappels sur la constitution d’une base de données et sur les réseaux de neurones, nous étudierons leurs applications pour de la segmentation d’images et de la détection de repères anatomiques. Le cours terminera par une partie sur les limites des réseaux de neurones et les écueils à éviter.

Support de cours 2023